财经知识的学习和应用需要注重风险管理能力的提升。投资者们需要具备风险意识和风险管理能力，以应对市场风险和投资风险。下面道微财经中的这篇文章是关于相关系数r怎么算的相关信息，希望可以帮助到你。

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• 1、R语言怎么求一阶自相关系数
• 2、相关系数及回归直线方程
• 3、如何用R计算两个矩阵相关系数
• 4、概率论概率论 相关系数怎么算
• 5、相关系数（r值）怎么求？

R语言怎么求一阶自相关系数

最佳答案方法有很多，给你个例子吧

> m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1)

> a = acf(m)

> a

Autocorrelations of series ‘m’, by lag

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064

0到9阶的自相关都有了

相关系数及回归直线方程

最佳答案令产量为Y，单位成本为X，r={[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773

如何用R计算两个矩阵相关系数

最佳答案矩阵之间没有相关性的,矩阵之间只有等价,相似,合同

只有向量组之间有相关性

如果是两组向量组,就把两组向量组合并到一起,然后再求出它的齐次非零解

希望你能帮助到你哦

概率论概率论 相关系数怎么算

最佳答案相关系数

正的协方差表达了正相关性，负的协方差表达了负相关性。对于同样的两个随机变量来说，计算出的协方差越大，相关性越强。

但随后一个问题，身高和体重的协方差为30，这究竟是多大的一个量呢？如果我们又发现，身高与鞋号的协方差为5，是否说明，相对于鞋号，身高与体重的的相关性更强呢？

这样横向对比超出了协方差的能力范围。从日常生活经验来说，体重的上下浮动大约为20kg，而鞋号的上下浮动大约可能只是5个号码。所以，对于体重来说，5kg与中心的偏离并不算大，而5个号码的鞋号差距，就可能是最极端的情况了。假设身高和体重的相关强度，与身高和鞋码的相关强度类似，但由于体重本身的数值上下浮动更大，所计算出的协方差也会更大。另一个情况，依然是计算身高与体重的协方差。数据完全不变，而只更改单位。我们的体重用克而不是千克做单位，计算出的协防差是原来数值的1000倍！

为了能进行这样的横向对比，我们需要排除用统一的方式来定量某个随机变量的上下浮动。这时，我们计算相关系数(correlation coefficient)。相关系数是“归一化”的协方差。它的定义如下:

相关系数是用协方差除以两个随机变量的标准差。相关系数的大小在-1和1之间变化。再也不会出现因为计量单位变化，而数值暴涨的情况了。

依然使用上面的身高和体重数据，可以计算出

Var(X)=0.3×(60−70)2+0.3×(80−70)2=60

Var(Y)=0.3×(180−170)2+0.3×(160−170)2=60

ρ=30/60=0.5

这样一个“归一化”了的相关系数，更容易让人把握到相关性的强弱，也更容易在不同随机变量之间，做相关性的横向比较。

双变量正态分布

双变量正态分布是一种常见的联合分布。它描述了两个随机变量X1和X2的概率分布。概率密度的表达式如下：

X1和X2的边缘密度分别为两个正态分布，即正态分布N(μ1,σ1), N(μ2,σ2)。

另一方面，除非ρ=0，否则联合分布也并不是两个正态分布的简单相乘。可以证明，ρ正是双变量正态分布中，两个变量的相关系数。

现在绘制该分布的图像。可惜的是，现在的scipy.stats并没有该分布。需要自行编写。

选取所要绘制的正态分布，为了简单起见，让μ1=0, μ2=0, σ1=1,σ2=1。

我们先让ρ=0，此时的联合分布相当于两个正态分布的乘积。绘制不同视角的同一分布，结果如下。可以看到，概率分布是中心对称的。

再让ρ=0.8，也就是说，两个随机变量的相关系数为0.8。绘制不同视角的同一分布，结果如下。可以看到，概率分布并不中心对称。沿着Y=X这条线，概率曲面隆起，概率明显比较高。而沿着Y=−X这条线，概率较低。这也就是我们所说的正相关。

现在，ρ对于我们来说，有了更具体的现实意义。

相关系数（r值）怎么求？

最佳答案不用excel，就得用公式自己算，很麻烦。另外，还可以用spss软件。都是统计学的工具。

相信关于相关系数r怎么算的知识，你都汲取了不少，也知道在面临类似问题时，应该怎么做。如果还想了解其他信息，欢迎点击道微财经的其他栏目。

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